Komplett selbst gebaut mit HTML, CSS und JavaScript – kein WordPress, kein Page-Builder. Von der Konzeption über das Design bis zum Deployment auf Hostinger. Ein echtes Lernprojekt, das täglich wächst.
Zur SeiteEine vollständige Web-App zur Schuhverwaltung – selbst gebaut mit FastAPI, PostgreSQL und Vanilla JS. Artikel anlegen, Bilder hochladen, Bestand verwalten. Deployed auf eigenem Server hinter Traefik mit HTTPS.
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Die Desktop-Variante des Schuh-Ateliers: Python 3.14, PyQt6 und SQLite,
sauber nach MVC strukturiert und mit PyInstaller als eigenständige
Windows-.exe verpackt. Läuft komplett lokal, ohne Cloud.
🎓 Mein Abschlussprojekt der IHK-Weiterbildung zur Software Developerin.
Geschichte lesenDie mobile Variante des Schuh-Ateliers – gebaut mit Flutter und Dart im dunklen Holzbraun-Gold-Design der Desktop-App. Ein Lernprojekt, das Schritt für Schritt wächst und an dasselbe Backend andockt.
Geschichte lesenEine selbst gebaute Lernplattform für YouTube-Videos: Sessions anlegen, Snapshots mit Zeitstempel und Notizen speichern, nach Notizen suchen, Tags vergeben und Sessions als Markdown oder PDF exportieren. Neu dazugekommen ist das Lernbuch: Ich stelle einer KI Fragen, sie beantwortet sie wie ein Lehrer und sortiert sie ganz von selbst in einen wachsenden Themenbaum ein.
Geschichte lesenEine persönliche Whisky-Galerie: Flaschen fotografieren, Details erfassen, Notizen zu Geruch und Geschmack festhalten. Ähnlich dem EIS Schuh-Atelier – aber für die Truhe im Keller.
Geschichte lesenEin neues, privates Tool für meine eigene Jobsuche: Für jede Stellenanzeige eine eigene Mappe mit Notizen, Status und hochgeladenen PDFs (Stellenanzeige, Lebenslauf, Anschreiben) – dazu ein KI-Job-Agent im Chat, der den Inhalt kennt und mich coacht. Selbst gebaut mit FastAPI und PostgreSQL.
Ein zentraler Dienst, der im Hintergrund LernyTube, Whisky-Kuratorium und EIS Schuh-Atelier automatisch auf neue Mitglieder prüft und alles an einer Stelle übersichtlich anzeigt – statt in jeder App einzeln nachzuschauen. Selbst gebaut mit FastAPI, SQLite und einem automatischen Hintergrund-Abfrager.
Kleine Python-Projekte zur Datenverarbeitung, Automatisierung und Auswertung. Von einfachen Skripten bis hin zu API-Abfragen – Learning by Doing.
Automatisierung von Arbeitsprozessen mit Microsoft Power Automate. Ziel: Manuelle, wiederkehrende Aufgaben durch smarte Flows ersetzen und Zeit für das Wesentliche gewinnen.
Testen und Vergleichen verschiedener KI-Tools: ChatGPT, Claude, Copilot. Einsatz als Lernassistent, Code-Reviewer und Ideengenerator. Dokumentation der Erkenntnisse im Blog.
Mehr lesenVon WordPress & Elementor bis FastAPI und MongoDB – meine Reise durch die Web-Entwicklung, vom ersten Template bis zum eigenen Backend.
Mehr lesenIterative E-Mail-Umfragen mit echter KI-Extraktion (Claude), Human-in-the-Loop-Freigabe und automatischer Eskalation – komplett im Browser simuliert, ohne dass eine echte E-Mail das System verlässt. Mit 67 Tests und CI/SecCD-Pipeline.
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